강의일시 | 26.10.10 - 26.11.08 |
수업시간 | (토,일) 12:00~ 15:00 |
🔳 교육목표
| 1. 기술적 우연을 배제하는 '정교한 디렉팅' 능력 확립 | 단순히 "예쁜 이미지"를 뽑는 것이 아니라, 창작자의 의도를 100% 반영할 수 있는 능력을 기릅니다. 역설계(Re-create)와 영화적 언어를 활용한 프롬프트 설계를 통해, AI를 통제 불가능한 도구가 아닌 완벽하게 제어 가능한 디지털 조수로 활용하는 법을 마스터합니다. | |
| 2. 노드 기반 워크플로우를 통한 '제작 파이프라인' 최적화 | ComfyUI와 같은 노드 방식 시스템을 이해함으로써 개인의 작업 생산성을 극대화합니다. 반복적인 작업을 자동화하고, 이미지부터 비디오, 오디오까지 연결되는 논리적인 파이프라인을 구축하여 실무에서의 리소스 관리 능력을 배양합니다. | |
| 3. AI 에셋과 모션 그래픽의 '완벽한 결합(Hybrid)' | 생성된 AI 소스에 생명력을 불어넣는 과정입니다. 애프터 이펙트(AE)를 활용한 비트 매칭, 프레임 보간, VFX 합성을 통해 AI 소스가 가진 한계를 기술적으로 보완하고, 상업적으로 즉시 사용 가능한 수준의 고퀄리티 모션 그래픽을 완성합니다. | |
| 4. 장르를 넘나드는 '시네마틱 스토리텔링' 구현 | 단발성 영상을 넘어 서사가 있는 긴 호흡의 영상을 제작합니다. 캐릭터의 일관성 유지, 정교한 카메라 워킹 컨트롤, 립싱크 기술 등을 활용해 광고부터 단편 영화까지 장르별 특성에 맞는 연출력을 갖춘 크리에이터로 성장시킵니다. | |
| 5. 시장 경쟁력을 갖춘 '실무 중심형 포트폴리오' 완성 | 교육의 최종 목적지는 결국 실무 현장입니다. 기획부터 사운드 디자인, 마스터링까지 이어지는 전체 공정을 직접 수행하며, AI 기술을 도구로 활용해 본인만의 독보적인 스타일이 담긴 상업적 가치가 높은 포트폴리오를 확보합니다. |
🔳 강의진행
- 1:1 밀착 크리틱 : 학생 개개인의 감각을 날카롭게 깎아내는 맞춤형 피드백
- 이론과 실습의 5:5 밸런스 : '보는 강의'가 아닌 '만드는 강의'로 실전 감각을 익힙니다.
- 누적형 에셋 시스템 : 매주 제출하는 짧은 루프 영상과 캐릭터 시트들이 차곡차곡 쌓여, 종강 시 압도적인 포트폴리오로 완성
- 하이브리드 워크플로우 : AI의 폭발적인 속도에 애프터 이펙트의 정교한 디테일을 더하는, 가장 '실무적인 공정'을 전수
- 스텝 바이 스텝 빌드업 : 단순 프롬프트 입력부터 복잡한 노드(ComfyUI) 설계까지, 비전공자도 따라올 수 있게 단계별로 확장
🔳 강의대상
- 디자이너지만 AI를 잘 모르시는 분들
- 디자인 전공이 아니지만 AI로 영상 포트폴리오를 만들고 싶으신 분들
- 현업에 있긴 하지만 AI를 어디서 부터 공부해야 할지 모르시는 분들
- AI로 내 포트폴리오를 좀 더 밀도감있게 만들고 싶으신 분
🔳 커리큘럼
| 1단계: 기초 및 프롬프트 제어 (Midjourney / Nanobanana 활용) (1~2강) AI의 언어를 이해하고, 의도한 비주얼을 오차 없이 뽑아내는 '디렉팅' 능력 배양 |
| 1강 | 생성형 AI의 메커니즘과 텍스트 디렉팅
-AI 이미지/비디오 모델의 이해 (Diffusion & Transformer)이미지 |
| re-create역설계 | |
| Prompt Engineering: 화각(Lens), 조명(Lighting), 질감(Texture) 등 영화적 언어를 활용한 프롬프트 구조화 | |
| 이미지 생성 실습: Midjourney / Nanobanana를 활용한 컨셉 아트 제작 |
| 이미지 편집 및 일관성 유지 | |
| 2강 | 시스템 프롬프트(Claude Skill, Gemini Gems)
- Omni 래퍼런스 활용 |
| Character 시트: 동일 인물/사물을 다양한 각도에서 생성하는 테크닉 | |
| 고해상도 업스케일링 및 디테일 보정 전략 |
| 2단계: 노드 방식 워크플로우 (3~4강) 자동화된 파이프라인을 구축하여 반복 작업 효율화 및 정교한 디테일 수정 |
| ComfyUI 기초 및 노드 시스템의 이해 | |
| 3강 | Stable Diffusion 기반의 노드 환경 설정 |
| 기본 워크플로우 구축 이해: Load Checkpoint → Prompt → KSampler → VAE Decode | |
| 구독비용 걱정 없는 오픈소스 활용 (이미지, 오디오, 비디오, 3D모델 생성) 워크 플로우 기초 | |
| API 활용 워크플로우 |
| AI 플렛폼 활용 (힉스필드, Weavy) | |
| 4강 | 이미지 에디트, 합성, 영상 제작 |
| API 활용 워크플로우 |
| 3단계: 실무 광고 제작 워크플로우 (5~6강) 15~30초 분량의 상업용 영상 소스를 비트감 있게 제작하는 실전 프로세스(Midjourney, Nanobanana, kling, seedance2.0 활용) |
| 광고 기획 및 에셋 생성 | |
| 5강 | 광고주 요구사항에 맞춘 스토리보드 AI 시각화 |
| 제품 이미지(Product Shot)의 일관된 생성 및 배경 합성 | |
| High-Tempo 영상용 소스 생성 (15-shot 루틴 설계) |
| 영상 합성 및 비트 매칭(Beat-Sync)(Adobe After Effect) | |
| 6강 | 생성된 비디오 소스의 프레임 보간 및 슬로우 모션 최적화 |
| BPM에 맞춘 컷 편집 및 사운드(AI BGM) 생성
-광고 로고 및 텍스트 모션 그래픽 결합 워크플로우
|
| 4단계: 애니메이션 및 영화 제작 워크플로우 (7~8강)
서사가 있는 긴 호흡의 영상을 위한 시퀀스 제작 및 연출 |
| 시네마틱 시퀀스 및 카메라 워킹 | |
| 7강 | 시나리오 작성, 캐릭터 , 배경 설정 |
| AI 카메라 무빙 컨트롤 (Zoom, Pan, Tilt, Orbit)을 활용한 역동적 연출 | |
| 인물 감정 표현 및 립싱크(Lip-sync) 툴 활용법 |
| 포스트 프로덕션 및 최종 마스터링 | |
| 8강 | FootAge생성 (Kling / seedance2.0 활용) |
| VFX 합성: AI 생성 소스와 실사 소스의 자연스러운 매칭 | |
| 톤앤매너(Color Grading) 유지 기법
- seedance2.0 활용 |
| 5단계: 포트폴리오 제작 (9~10강)
개인별 특화, 개인별 분야 선택 (광고, 단편 영화, 뮤직비디오, 모션그래픽, 오프닝 타이틀) 해서 완성도 높은 영상 포트폴리오 완성 |
| 1 주차 | 주제 선정 및 시나리오/콘티 확정 (AI 기획 단계)
|
| 메인 에셋 생성 및 노드 워크플로우 최적화 | |
| 2 주차 | 영상 편집, 합성 및 사운드 디자인 |
| 최종 렌더링 및 시사회, 전문가 피드백 및 수정 |
🔳 수업 TIP
| 실무 위주 | 3시간 수업 중 1.5시간은 이론 및 시연, 1.5시간은 개별 실습 및 크리틱으로 진행됩니다. 그래서 소수 정예로 수업합니다.
|
| 과제 설정 | 각 단계가 끝날 때마다 짧은 결과물 (예: 5초 광고 루프, 캐릭터 시트 등)을 제출하실 것입니다. 포트폴리오 소스로 활용됩니다. |
| 커리큘럼 체인지 | AI 기술 발전에 따른 커리큘럼(Curriculum)이 변경될 수 있습니다. 수업 도중에 새로운 기술이 나오면 그것을 배우실 수 있습니다. |
🔳 강사진
| Young Yong, Lee : 이영용 Director, Writer, Ceo 주요프로젝트 현) 25FRAME 대표 |
커리큘럼은 변동될 수 있으며, 추가될 수 있습니다.
커리큘럼의 순서는 수업 진행 및 수강생 분들의 전체적인 이해도에 따라서 변동 될 수 있음을 공지합니다.
강의일시 | 26.10.10 - 26.11.08 |
수업시간 | (토,일) 12:00~ 15:00 |
🔳 교육목표
| 1. 기술적 우연을 배제하는 '정교한 디렉팅' 능력 확립 | 단순히 "예쁜 이미지"를 뽑는 것이 아니라, 창작자의 의도를 100% 반영할 수 있는 능력을 기릅니다. 역설계(Re-create)와 영화적 언어를 활용한 프롬프트 설계를 통해, AI를 통제 불가능한 도구가 아닌 완벽하게 제어 가능한 디지털 조수로 활용하는 법을 마스터합니다. | |
| 2. 노드 기반 워크플로우를 통한 '제작 파이프라인' 최적화 | ComfyUI와 같은 노드 방식 시스템을 이해함으로써 개인의 작업 생산성을 극대화합니다. 반복적인 작업을 자동화하고, 이미지부터 비디오, 오디오까지 연결되는 논리적인 파이프라인을 구축하여 실무에서의 리소스 관리 능력을 배양합니다. | |
| 3. AI 에셋과 모션 그래픽의 '완벽한 결합(Hybrid)' | 생성된 AI 소스에 생명력을 불어넣는 과정입니다. 애프터 이펙트(AE)를 활용한 비트 매칭, 프레임 보간, VFX 합성을 통해 AI 소스가 가진 한계를 기술적으로 보완하고, 상업적으로 즉시 사용 가능한 수준의 고퀄리티 모션 그래픽을 완성합니다. | |
| 4. 장르를 넘나드는 '시네마틱 스토리텔링' 구현 | 단발성 영상을 넘어 서사가 있는 긴 호흡의 영상을 제작합니다. 캐릭터의 일관성 유지, 정교한 카메라 워킹 컨트롤, 립싱크 기술 등을 활용해 광고부터 단편 영화까지 장르별 특성에 맞는 연출력을 갖춘 크리에이터로 성장시킵니다. | |
| 5. 시장 경쟁력을 갖춘 '실무 중심형 포트폴리오' 완성 | 교육의 최종 목적지는 결국 실무 현장입니다. 기획부터 사운드 디자인, 마스터링까지 이어지는 전체 공정을 직접 수행하며, AI 기술을 도구로 활용해 본인만의 독보적인 스타일이 담긴 상업적 가치가 높은 포트폴리오를 확보합니다. |
🔳 강의진행
- 1:1 밀착 크리틱 : 학생 개개인의 감각을 날카롭게 깎아내는 맞춤형 피드백
- 이론과 실습의 5:5 밸런스 : '보는 강의'가 아닌 '만드는 강의'로 실전 감각을 익힙니다.
- 누적형 에셋 시스템 : 매주 제출하는 짧은 루프 영상과 캐릭터 시트들이 차곡차곡 쌓여, 종강 시 압도적인 포트폴리오로 완성
- 하이브리드 워크플로우 : AI의 폭발적인 속도에 애프터 이펙트의 정교한 디테일을 더하는, 가장 '실무적인 공정'을 전수
- 스텝 바이 스텝 빌드업 : 단순 프롬프트 입력부터 복잡한 노드(ComfyUI) 설계까지, 비전공자도 따라올 수 있게 단계별로 확장
🔳 강의대상
- 디자이너지만 AI를 잘 모르시는 분들
- 디자인 전공이 아니지만 AI로 영상 포트폴리오를 만들고 싶으신 분들
- 현업에 있긴 하지만 AI를 어디서 부터 공부해야 할지 모르시는 분들
- AI로 내 포트폴리오를 좀 더 밀도감있게 만들고 싶으신 분
🔳 커리큘럼
| 1단계: 기초 및 프롬프트 제어 (Midjourney / Nanobanana 활용) (1~2강) AI의 언어를 이해하고, 의도한 비주얼을 오차 없이 뽑아내는 '디렉팅' 능력 배양 |
| 1강 | 생성형 AI의 메커니즘과 텍스트 디렉팅
-AI 이미지/비디오 모델의 이해 (Diffusion & Transformer)이미지 |
| re-create역설계 | |
| Prompt Engineering: 화각(Lens), 조명(Lighting), 질감(Texture) 등 영화적 언어를 활용한 프롬프트 구조화 | |
| 이미지 생성 실습: Midjourney / Nanobanana를 활용한 컨셉 아트 제작 |
| 이미지 편집 및 일관성 유지 | |
| 2강 | 시스템 프롬프트(Claude Skill, Gemini Gems)
- Omni 래퍼런스 활용 |
| Character 시트: 동일 인물/사물을 다양한 각도에서 생성하는 테크닉 | |
| 고해상도 업스케일링 및 디테일 보정 전략 |
| 2단계: 노드 방식 워크플로우 (3~4강) 자동화된 파이프라인을 구축하여 반복 작업 효율화 및 정교한 디테일 수정 |
| ComfyUI 기초 및 노드 시스템의 이해 | |
| 3강 | Stable Diffusion 기반의 노드 환경 설정 |
| 기본 워크플로우 구축 이해: Load Checkpoint → Prompt → KSampler → VAE Decode | |
| 구독비용 걱정 없는 오픈소스 활용 (이미지, 오디오, 비디오, 3D모델 생성) 워크 플로우 기초 | |
| API 활용 워크플로우 |
| AI 플렛폼 활용 (힉스필드, Weavy) | |
| 4강 | 이미지 에디트, 합성, 영상 제작 |
| API 활용 워크플로우 |
| 3단계: 실무 광고 제작 워크플로우 (5~6강) 15~30초 분량의 상업용 영상 소스를 비트감 있게 제작하는 실전 프로세스(Midjourney, Nanobanana, kling, seedance2.0 활용) |
| 광고 기획 및 에셋 생성 | |
| 5강 | 광고주 요구사항에 맞춘 스토리보드 AI 시각화 |
| 제품 이미지(Product Shot)의 일관된 생성 및 배경 합성 | |
| High-Tempo 영상용 소스 생성 (15-shot 루틴 설계) |
| 영상 합성 및 비트 매칭(Beat-Sync)(Adobe After Effect) | |
| 6강 | 생성된 비디오 소스의 프레임 보간 및 슬로우 모션 최적화 |
| BPM에 맞춘 컷 편집 및 사운드(AI BGM) 생성
-광고 로고 및 텍스트 모션 그래픽 결합 워크플로우
|
| 4단계: 애니메이션 및 영화 제작 워크플로우 (7~8강)
서사가 있는 긴 호흡의 영상을 위한 시퀀스 제작 및 연출 |
| 시네마틱 시퀀스 및 카메라 워킹 | |
| 7강 | 시나리오 작성, 캐릭터 , 배경 설정 |
| AI 카메라 무빙 컨트롤 (Zoom, Pan, Tilt, Orbit)을 활용한 역동적 연출 | |
| 인물 감정 표현 및 립싱크(Lip-sync) 툴 활용법 |
| 포스트 프로덕션 및 최종 마스터링 | |
| 8강 | FootAge생성 (Kling / seedance2.0 활용) |
| VFX 합성: AI 생성 소스와 실사 소스의 자연스러운 매칭 | |
| 톤앤매너(Color Grading) 유지 기법
- seedance2.0 활용 |
| 5단계: 포트폴리오 제작 (9~10강)
개인별 특화, 개인별 분야 선택 (광고, 단편 영화, 뮤직비디오, 모션그래픽, 오프닝 타이틀) 해서 완성도 높은 영상 포트폴리오 완성 |
| 1 주차 | 주제 선정 및 시나리오/콘티 확정 (AI 기획 단계)
|
| 메인 에셋 생성 및 노드 워크플로우 최적화 | |
| 2 주차 | 영상 편집, 합성 및 사운드 디자인 |
| 최종 렌더링 및 시사회, 전문가 피드백 및 수정 |
🔳 수업 TIP
| 실무 위주 | 3시간 수업 중 1.5시간은 이론 및 시연, 1.5시간은 개별 실습 및 크리틱으로 진행됩니다. 그래서 소수 정예로 수업합니다.
|
| 과제 설정 | 각 단계가 끝날 때마다 짧은 결과물 (예: 5초 광고 루프, 캐릭터 시트 등)을 제출하실 것입니다. 포트폴리오 소스로 활용됩니다. |
| 커리큘럼 체인지 | AI 기술 발전에 따른 커리큘럼(Curriculum)이 변경될 수 있습니다. 수업 도중에 새로운 기술이 나오면 그것을 배우실 수 있습니다. |
🔳 강사진
| Young Yong, Lee : 이영용 Director, Writer, Ceo 주요프로젝트 현) 25FRAME 대표 |
커리큘럼은 변동될 수 있으며, 추가될 수 있습니다.
커리큘럼의 순서는 수업 진행 및 수강생 분들의 전체적인 이해도에 따라서 변동 될 수 있음을 공지합니다.
